J 2025

Artificial Intelligence in Dance Choreography: A Practice-as-research Exploration of Human–AI Co-creation Using ChatGPT-4

BÁIA REIS, António; Petr VAŠKŮ a Sára SOLMOŠIOVÁ

Základní údaje

Originální název

Artificial Intelligence in Dance Choreography: A Practice-as-research Exploration of Human–AI Co-creation Using ChatGPT-4

Autoři

BÁIA REIS, António; Petr VAŠKŮ a Sára SOLMOŠIOVÁ

Vydání

International Journal of Performance Arts and Digital Media, London, Taylor & Francis, 2025, 1479-4713

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

60403 Performing arts studies

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.900 v roce 2024

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

Divadelní fakulta

Klíčová slova česky

Umělá inteligence; generativní AI; ChatGPT-4; tanec; choreografie

Klíčová slova anglicky

Artificial intelligence; generative AI; ChatGPT-4; dance; choreography

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 5. 3. 2026 17:10, Mgr. Jana Kořínková, Ph.D.

Anotace

V originále

Artificial intelligence (AI) is increasingly used in creative domains, including dance. This article focuses on the ‘Prompt Dancer’ project, an experimental collaboration between OpenAI’s ChatGPT-4 and professional dancers to co-create a dance choreography. We describe and analyze the process of this dancer–AI co-creation, examining how the ChatGPT-4 generative model functioned as an AI choreographer and how human dancers interpreted and adapted its prompts. A practice-as-research methodology was adopted to capture emergent insights from the creative process. The findings shed light on the potential and limitations of using a conversational AI for choreographic creation, illustrating new modes of human–AI creative partnership as well as challenges such as communication gaps and conceptual biases. This study contributes to the growing discussion on AI in the performing arts by providing empirical observations of dancer–AI interaction and reflecting on the implications for future creative practice.