HF0003z Algorithmic Composition II

Faculty of Music
Winter 2022
Extent and Intensity
1/1/2. 2 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
doc. Mgr. Ing. MgA. Dan Dlouhý, Ph.D. (lecturer)
MgA. Jan Kavan, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. Mgr. Ing. MgA. Dan Dlouhý, Ph.D.
Composition and Multimedia Creation Department – Dean’s Office – Faculty of Music – Janáček Academy of Performing Arts
Supplier department: Composition and Multimedia Creation Department – Dean’s Office – Faculty of Music – Janáček Academy of Performing Arts
Prerequisites (in Czech)
Absolvování předmětu HF0002l Algoritmická kompozice I.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je praktické seznámení s programovacími prostředími Pure Data, Max/MSP, Super Collider, PWGL, Csound, Klangpilot atd. a jejich využití v rámci tvorby elektroakustické hudby nebo multimediálních děl (např. řízení audio výstupu intenzitou osvětlení, kontrola MIDI dat MIDI pohybem, video výstupu audiosignálem apod.). V zimním semestru bude důraz kladen na programovací prostředí Pure Data, Max/MSP, PWGL. Posluchači v průběhu semestru vypracují praktické úkoly pro základní zvládnutí jednotlivých prostředí.
Learning outcomes (in Czech)
Student bude po absolvování předmětu schopen:
• sestavit jednoduchý funkční patch v programu Pure Data,
• sestavit jednoduchý funkční patch v programu Max/MSP,
• sestavit jednoduchý funkční patch v programu PWGL,
• porozumět výhodám a nevýhodám jednotlivých prostředí a dokázat zvolit optimální systém pro konkrétní případ užití.
Syllabus (in Czech)
  • Seznámení s výše uvedenými prostředími, popis výhod a nevýhod pro konkrétní případy užití.
  • Základní popis programu Pure Data, architektura systému, objekty.
  • Základní popis programu Max/MSP, architektura systému, struktura, objekty.
  • Základní popis programu PWGL, architektura systému, objekty.
  • Komparativní tvorba několika typů syntezátorů v Pure Data, Max/MSP a PWGL.
  • Komparativní tvorba konečného automatu v Pure Data, Max/MSP a PWGL.
  • Komparativní zpracování vstupů v Pure Data, Max/MSP a PWGL.
  • Komparativní práce s FFT v Pure Data, Max/MSP a PWGL.
Literature
  • PWGL: Imtroduction. Sibelius Academy [online]. [cit. 2. 5. 2018]. Dostupné z: http://www2.siba.fi/PWGL/
  • ASSAYAG, Gérard. Computer Assisted Composition today. Cambridge: MIT Press, 2013. ISBN 978-0-262-01868-5.
  • DLOUHÝ, Dan. Počítačem podporovaná algoritmická kompozice. JAMU, 2018. ISBN 978-80-7460-141-5.
  • LAURSON, Mikael, KUUSKANKARE, Mika. PWGL: A Novel Visual Language based on Common Lisp, CLOS and OpenGL. In Proceedings of ICMC02, Gothenburg, 2002, s. 142-145.
  • Pure Data. Pure Data [online]. [cit. 10. 4. 2018]. Dostupné z: http://puredata.info/
  • KAVAN, Jan. Pure Data – platforma pro tvorbu interaktivního díla. Brno: JAMU, 2013, s. 3. ISBN 978-80-7460-033-3.
  • COPE, David. Hidden Structure: Music Analysis Using Computers. Middleton: A-R Editions, 2009. ISBN 978-0-89579-640-0.
  • Max 5 Help and Documentation. Max Online Documentation [online]. [cit. 9. 5. 1017]. Dostupné z: https://docs.cycling74.com/max5/vignettes/intro/docintro.html
Teaching methods (in Czech)
Přednáška, cvičení. Hromadná výuka.
Assessment methods (in Czech)
Zápočet.
Language of instruction
Czech
Follow-Up Courses
Further Comments
The course is taught: every week.
The course is also listed under the following terms Winter 2023, Winter 2024.
  • Enrolment Statistics (Winter 2022, recent)
  • Permalink: https://is.jamu.cz/course/hf/winter2022/HF0003z